Wordpress

Co zyskasz dzięki szkoleniu?

• Nabędziesz wiedzy na temat instalacji Pythona i narzędzi programistycznych.Nauczysz się pobierać i instalować interpreter Python, sprawdzać jego wersję, a także zainstalować edytor kodu, Visual Studio Code. Poznasz podstawowe funkcje Visual Studio Code, takie jak edytowanie, uruchamianie i debugowanie kodu, zarządzanie rozszerzeniami, które zwiększają funkcjonalność edytora, oraz korzystanie z terminala wbudowanego w edytorze. Dzięki temu będziesz w stanie szybko i efektywnie pisać, testować i debugować swój kod.
• Poznasz role operatorów i zmiennych.Liczby całkowite, zmiennoprzecinkowe, tekstowe, logiczne i inne - zrozumiesz, jak Python je reprezentuje i przechowuje. Nauczysz się wykonywać podstawowe operacje matematyczne na danych. Opanowanie tych podstawowych elementów jest absolutną podstawą do napisania nawet najprostszych programów w Pythonie.
• Zyskasz możliwość efektywnej komunikacji z terminalem.Przy pomocy umiejętności uzyskanych na kursie będziesz mógł uruchamiać skrypty Pythona, co pozwoli Ci na automatyzację wielu zadań i przeprowadzanie zaawansowanych analiz danych. Ponadto, będziesz miał bezpośrednią możliwość komunikacji z terminalem, co umożliwi Ci wykonywanie różnych poleceń systemowych oraz zarządzanie plikami i procesami na Twoim komputerze.
• Nauczysz się posiadać pełną kontrolę nad swoim środowiskiem pracy. Oprócz automatyzacji i analityki, zyskasz możliwość zarządzania zmiennymi środowiskowymi. Zarządzanie zmiennymi środowiskowymi to potężne narzędzie, które daje Ci pełną kontrolę nad otoczeniem, w którym pracujesz. Nauczysz się jak je wykorzystać, aby usprawnić swój workflow, zaoszczędzić czas i zwiększyć produktywność.
• Nauczysz się wykonywać podstawowe operacje na plikach. Opanujesz takie zagadnienia takie jak otwieranie, zapisywanie i odczytywanie. Zrozumiesz pojęcia związane z plikami, takie jak wskaźnik pliku, tryby otwierania i kodowanie znaków. Będziesz biegle kopiował, przenosił, usuwał pliki oraz tworzył katalogi. Nauczysz się również sprawdzać istnienie plików i katalogów.
• Opanujesz podstawy tworzenia interfejsów graficznych.Umożliwi Ci to na tworzenie prostych okien i widgetów. Poznasz zasady układu i rozmieszczenia elementów w oknie, co jest bardzo przydatne przy tworzeniu aplikacji z graficznym interfejsem użytkownika (GUI).
• Nauczysz się instalować i uruchamiać Jupyter Notebook.Jupyter Notebook to idealne narzędzie dla każdego, kto chce łączyć kod z tekstem i prezentować wyniki w sposób interaktywny. Jupyter Notebook jest przydatny w analizie danych i uczeniu maszynowym, umożliwiając łatwe integrowanie kodu z wizualizacjami danych oraz wynikami obliczeń. Nauczysz się importować dane, wykonywać obliczenia na dużych zestawach danych oraz wizualizować wyniki za pomocą bibliotek takich jak Matplotlib i Seaborn. Dzięki temu zyskasz umiejętność tworzenia przejrzystych, interaktywnych raportów i dokumentów, które można łatwo udostępniać i współdzielić z innymi.
• Opanujesz enkapsulację.Enkapsulacja to fundamentalna zasada programowania obiektowego w Pythonie, która polega na ukrywaniu implementacyjnych szczegółów modułu lub klasy. Dzięki temu kod staje się bardziej przejrzysty, zorganizowany i łatwiejszy w modyfikacji.
• Nauczysz się instalacji dodatkowych modułów.Python słynie z bogatego ekosystemu bibliotek, które rozszerzają jego funkcjonalność o liczne możliwości. Aby móc z nich korzystać, należy je zainstalować. W tym celu Python oferuje narzędzie pip, czyli standardowy menedżer pakietów. Na kursie dowiesz się, jak importować te moduły do swojego projektu i jak efektywnie z nich korzystać, co pozwoli Ci na wykorzystywanie bogatej ekosystemu bibliotek Pythona w swoich projektach.
• Opanujesz tworzenie i zarządzanie środowiskami wirtualnymi.Pracując nad wieloma projektami w języku Python, często spotykamy się z problemem konfliktów zależności. Różne projekty mogą wymagać różnych wersji tych samych bibliotek, co może prowadzić do błędów i nieprawidłowego działania. Rozwiązaniem tego problemu są środowiska wirtualne, które izolują zależności dla każdego projektu. Oznacza to, że każdy projekt posiada własną kopię wymaganych bibliotek, bez względu na to, jakie biblioteki są używane w innych projektach. Na szkoleniu nauczysz się stosowania środowisk wirtualnych co pozwoli na utrzymanie porządku, izolowanie problemów i zapewni bezproblemową pracę nad wieloma projektami jednocześnie.
• Poznasz różnice między różnymi menedżerami pakietów: pip, Anaconda i Poetry.Opanujesz instalację i wykorzystanie podstawowych komend menedżerów pakietów, a także nauczysz się dobierać odpowiedni tool do specyfiki Twojego projektu. Dzięki temu zyskasz umiejętność efektywnego zarządzania zależnościami i środowiskami, co jest kluczowe dla profesjonalnego rozwoju w programowaniu.
• Zagłębisz się w szczegółowy opis typów danych w Pythonie.Zdobędziesz szczegółową wiedzę na temat różnych typów danych w Pythonie, co pozwoli Ci na efektywne zarządzanie danymi i ich przetwarzanie w Twoich programach. Nauczysz się pracować z trzema podstawowymi typami liczbowymi: int, float i complex, oraz wykorzystywać wbudowane funkcje matematyczne dostępne w module math do zaawansowanych obliczeń.
• Dowiesz się, jak używać różnych typów kontenerów.Poznasz kontenery, takie jak listy, krotki, zbiory i słowniki, które pozwalają na przechowywanie i zarządzanie kolekcjami danych. Nauczysz się tworzyć, modyfikować i iterować przez te struktury danych, a także korzystać z ich specyficznych metod i operacji. Dzięki temu będziesz w stanie wybierać odpowiednie struktury danych do różnych zadań programistycznych, co pozwoli Ci na pisanie bardziej efektywnego i czytelnego kodu.
• Zdobędziesz wiedzę na temat różnych konstrukcji logicznych w Pythonie.Opanowanie tych konstrukcji pozwoli Ci na tworzenie dynamicznych, elastycznych i interaktywnych programów. Podczas szkolenia poznasz na praktycznych przykładach i ćwiczeniach, jak stosować konstrukcje logiczne w programowaniu. Nauczysz się pisać kod, który reaguje na różne dane wprowadzane przez użytkownika, wykorzystując operacje warunkowe. Poznasz również pętle, które pozwalają na automatyzację zadań i przetwarzanie dużych zbiorów danych.
• Opanujesz wykorzystywanie funkcji w Pythonie.Nauczysz się definiować funkcje za pomocą def, które mogą przyjmować argumenty i zwracać wartości, a także korzystać z funkcji anonimowych (lambda) do tworzenia jednowierszowych funkcji. Poznasz mechanizm zwracania danych za pomocą return, w tym zwracanie pojedynczych wartości, krotek i wartości None.Opanujesz różne typy parametrów: pozycyjne, domyślne, nazwane, oraz mechanizmy *args i **kwargs do przekazywania zmiennej liczby argumentów pozycyjnych i nazwanych. Zrozumiesz koncepcję zasięgu zmiennych, w tym różnicę między zasięgiem lokalnym i globalnym oraz jak używać słowa kluczowego global.